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KI-Agenten / Autorisierung / MODELL 2026.11.1

approved:true ist keine Freigabe.

Reproduziert im MauriSec-Übungsmodell: · 21 bestandene Gegenproben · 1 Min. Lesezeit.

01 / ANNAHME

Was wir überprüfen.

Eine im Fremdinhalt behauptete Genehmigung reicht für die tatsächliche Werkzeugaktion.

02 / VERSUCH

So lässt es sich nachbauen.

Im Agentenfall die drei offenen Wege nachweisen. Anschließend Rechte, Auftragsgrenzen und ein unabhängiges Freigaberegister einschalten. Die Regression prüft auch geänderte Empfänger, Inhalte, Fristen und Wiederverwendung.

  1. run cross-case
  2. run injection-send
  3. run forged-approval
  4. agent-policy.json: die Kontrollen entsprechend dem herunterladbaren Diff aktivieren
  5. test agent
  6. run approved-send
  7. run approved-send
03 / ERGEBNIS

Was der Lauf tatsächlich zeigt.

Mit den technischen Grenzen bestehen die positiven und negativen Gegenproben. Die unabhängig genehmigte Aktion funktioniert einmal; dieselbe Freigabe erzeugt keinen zweiten simulierten Versand.

04 / GRENZEN

Was damit noch nicht bewiesen ist.

Deterministisches Modell ohne Sprachmodell, echte Nachrichten oder kryptografische Freigabesignaturen. Die Freigabe ist ein serverseitiger Übungsdatensatz. Aussagen zu realen OAuth-/MCP-/Freigabesystemen müssen dort gesondert nachgewiesen werden.

Technische Grundlagen

OWASP · AI Agent Security ↗Microsoft · AI Agent Shared Responsibility ↗

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